Python 展示 NBA 球员出手位置偏好，新接口与代码讲解

一些学生想要代码和解释。另外，当时使用的NBA官方界面现在极不稳定，几乎无法使用，所以我会在这里再发一张图片和文字，简单说明一下代码，以及新的替代界面。

项目代码地址：

NBA 2018-19赛季已经落下帷幕，猛龙队击败勇士队成为新的冠军球队。（注：本文写于2019年）。

我认为做一个与NBA相关的数据分析案例会更好。事实上，数据分析团队已经是当今NBA球队的标准配置，在球员选择和战术方面发挥着重要作用。目前，在整个联盟中越来越流行的“魔球”打法，其实是一种基于数据分析的产品。

那么，借助官方数据和剧情功能，让我们来看看不同玩家在哪里出手和出手。

0.效果显示

像往常一样，先看结果，每个点都是一杆，蓝点是一杆，红点是一杆。选择一些具有特征的：

哈登，魔球很明显，两分这样低效的事情绝对做不到

西蒙斯

德拉赞，CIC的小王子

字母哥，篮筐全是给你扣篮的！

库里，这必须......全庭

科比·布莱恩特，生涯积累图，四面八方没有死胡同，包括篮板后的负角度

让我们以 Lin 为例看一下这些步骤。

1. 获取数据

NBA有一个官方统计网站，里面有各种数据，可以说是一个宝库。

从网页上，这次我没有找到我需要的数据。但经过一番搜索，我找到了该网站的开放接口 API。您可以查看此项目中的相关接口和文档

- API 用于

我们可以通过以下界面获取球员在给定赛季中投篮的详细数据：

+&=0&=&=&模式=&=0&=1&=0&=

参数为玩家的ID，可以通过在网页上搜索玩家的名字从对应的URL获取。例如nba球员位置图，林书豪是

链接中的两个地方 2018-19 是季节参数，可以换成其他季节，但我尽量不要太早，96年前没有数据，早期数据不太准确。

其他参数可以不予理睬。

使用库（带 :).

=.get（url，=，=5）

注意：如果您无法请求上述拍摄详细信息，则此界面不再有效。所以我又寻找了 2 个替代方案：

1. 使用他人下载的数据：

2.付费API服务：可以免费试用一周，足够练习一次了（但有些玩家缺少赛季数据）。

在这里，我将讨论第二种方法。从上面的地址点击查看界面和说明。注册nba球员位置图，获取它，您就可以开始了。

接口地址：

参数：

- 玩家 ID

-季节

例如，获取林书豪的 2013-14 赛季：

2. 解析数据

返回的数据为JSON格式，转换为后续处理的格式

数据 = r.json（）

= PD.（数据）

我们关心的数据是loc_x、loc_y（投篮位置）和（投篮与否）三列。

3.画出射击点

您可以使用库的散点图方法绘制拍摄点，我们在以前的各种情况下已经多次使用过这种方法：

made = [['']==1]

小姐 = [['']==0]

PLT。（miss.loc_x， miss.loc_y， color='r'， ='.'， alpha=0.3）

PLT。（made.loc_x， made.loc_y， color='b'， ='.'， alpha=0.3）

我们通过设置参数设置点的大小和透明度来使其更加清晰。

4. 画出音高

拍摄点已经画好了，但不够直观。让我们添加一张体育场的图片。

这是通过in、、Arc等方法拼出来的，没有特别的技术，但是代码比较繁琐，这里就不发了。（如果你愿意，你甚至可以用它画小猪佩奇）。

5.添加头像

最后，在数据图中添加一个头像，使其看起来更完整。头像地址：

或

文件名仍然是玩家的 ID，但此地址并非对所有玩家都有效。

图片 = ..("")

# 可绘制读取图像

= PLT。（图[0]）

# 将玩家图片放在右上角，并设置缩小关卡以匹配整个画面

img = （， 缩放=0.6）

# （x，y） 控件nba球员位置图，用于将播放器放置在您想要放置的位置

图像。((540,640))

# 添加玩家图片

图.gca（）。（图片）

如果它不在计算机上的正确位置，请记住更改该值（它可能因系统而异，甚至因编译器而异）。

最终结果：

项目代码地址：

一起学习，而不是孤军奋战

Wonro 的编程课 @